说明：k-均值聚类是一种矢量量化，最初从信号处理，这是流行的数据挖掘中的聚类分析的方法。k-均值聚类分区 n 个观测到 k 集群每个观察值属于最近均值集群目标，作为该群集的一个原型。这会导致 Voronoi 单元格数据空间的划分。问题是计算困难 （np） ；然而，有高效的启发式算法，并普遍采用和快速收敛到...
说明：应用背景目前多通道SAR成像比较热门，这个程序就是实现MIMOSAR成像的程序，供学习！-More popular multi-channel SAR imaging, this program is achieve MIMOSAR imaging procedures for learning!关...
