说明:pca做特征降维,然后进行特征空间随机分割构造多个svm分类器,并行处理,对样本进行分类,基于特征空间的svm多分类器
说明:包括数据分析、绘图等等,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数,用于特征降维,特征融合,相关分析等,双向PCS控制仿真,有详细的注释。
说明:多抽样率信号处理,包括 MUSIC算法,ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法,用于图像处理的独立分量分析,关于小波的matlab复合分析,用于特征降维,特征融合,相关分析等,这个有中文注释,看得明白。
说明:部分实现了追踪测速迭代松弛算法,有均匀线阵的CRB曲线,自己编的5种调制信号,借鉴了主成分分析算法(PCA),用于特征降维,特征融合,相关分析等,在MATLAB中求图像纹理特征。