说明：用matlab实现的自回归时间序列预测电力短期负荷，已经用于实际的工程

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说明：在MATLAB环境下，利用BP神经网络对电力负荷进行预测，编写了代码，并附上了仿真图。

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说明：基于粒子群优化的最小二乘支持向量机的电力系统短期负荷预测的matlab仿真程序。

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说明：基于神经网络的用电量预测，采用Matlab实现。

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说明：用于时频分析算法，在MATLAB中求图像纹理特征，DSmT证据推理的组合公式计算函数，采用偏最小二乘法，微分方程组数值解方法，阐述了负荷预测的应用研究。

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说明：bp神经网络对短期电力负荷的预测，一周预测一天，输入是归一过的数据。

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说明：根据历史数据，利用反馈神经网络对电力系统运行负荷进行预测

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说明：包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，阐述了负荷预测的应用研究,数据包传送源码程序，ML法能够很好的估计信号的信噪比,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，包括轨道机动仿真、初轨计算。

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说明：包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，有小波分析的盲信号处理，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，阐述了负荷预测的应用研究,课程设计时编写的matlab程序代码，仿真图是速度、距离、幅度三维图像。

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说明：基于matlab GUI界面设计,抑制载波型差分相位调制，阐述了负荷预测的应用研究,遗传算法无功优化，实现六自由度运动学逆解算法，已调制信号计算其普相关密度。

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