说明:信号维数的估计,旋转机械二维全息谱计算的实用例程,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析,大学数值分析算法,计算多重分形非趋势波动分析,LCMV优化设计阵列处理信号。
说明:基于负熵最大的独立分量分析,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,经典的灰度共生矩阵纹理计算方法,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析,该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法),基于互功率谱的时延估计。
说明:模式识别中的bayes判别分析算法,阵列信号处理的高分辨率估计,最小二乘回归分析算法,时间序列数据分析中的梅林变换工具,现代信号处理中谱估计在matlab中的使用,均值便宜跟踪的示例。
说明:高光谱数据处理基本算法,异常点检测,端元提取,丰度图K均值聚类,PCA算法
说明:是本科毕设的题目,有均匀线阵的CRB曲线,旋转机械二维全息谱计算,重要参数的提取,对信号进行频谱分析及滤波,数学方法是部分子空间法。