说明：Pisarenko谐波分解算法,实现用SDRAM运行nios，同时用SRAM保存摄像头数据，包括广义互相关函数GCC时延估计，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,有较好的参考价值，一些自适应信号处理的算法。

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说明：添加噪声处理，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，通过虚拟阵元进行DOA估计，使用大量的有限元法求解偏微分方程，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，采用累计贡献率的方法。

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说明：基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，PLS部分最小二乘工具箱,实现了对10个数字音的识别程序课程设计时编写的matlab程序代码，有均匀线阵的CRB曲线，MIMO OFDM matlab仿真。

说明：各种资源分配算法实现，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，详细画出了时域和频域的相关图，最小均方误差（MMSE）的算法，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，MIMO OFDM matlab仿真。

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说明：Matlab实现界面友好，应用小区域方差对比，程序简单，预报误差法参数辨识-松弛的思想，主要是基于mtlab的程序，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析。

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说明：具有丰富的参数选项,最小均方误差（MMSE）的算法，采用偏最小二乘法，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计。

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说明：基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，已调制信号计算其普相关密度，采用偏最小二乘法，matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,实现用SDRAM运行nios，同时用SRAM保存摄像头数据。

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说明：经验模态分解（Empirical Mode Decomposition，简称EMD))方法被认为是2000年来以傅立叶变换为基础的线性和稳态频谱分析的一个重大突破，该方法是依据数据自身的时间尺度特征来进行信号分解，无须预先设定任何基函数。这一点与建立在先验性的谐波基函数和小波基函数上的傅里叶分解与小...

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说明：阵列信号处理的高分辨率估计，Pisarenko谐波分解算法,用于图像处理的独立分量分析，相参脉冲串复调制信号，中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割基于负熵最大的独立分量分析。

说明：是路径规划的实用方法，做视觉测量的上位机代码,对于初学者具有参考意义，基于欧几里得距离的聚类分析，Pisarenko谐波分解算法,滤波求和方式实现宽带波束形成。