说明：资源描述 本程序是将短时能量和短时过零率相结合，采用双门限判定法来检测语音端点。先为短时能量和短时过零率分别确定两个门限，一个是较低的门限数值较小，对信号变化明显，容易超过，另一个是比较大的门限，数值较大。低门限被超过未必是语音的开始，有可能是噪声引起的，高门限被超过并且在规...
说明：语音信号是时变。单个参数信号的改变比信号本身较缓慢。因此，对于此类参数的测量，显著较低的频率是信号的 ↗sampling 比 ↗sampling 频率的必要条件。帮助下窗函数的加权信号在时间域和分为局部信号序列进行了测量。关于测量的确切目标，必须确定"短时间分析"两个维度： 窗口长度 （加权部分信号...
说明：语音识别MATLAB ，目前只能进行录音以及保存，用GUI构建APP，缺省一个保存，以及语音鉴别0-9的程序
说明：这个代码是针对孤立词，特定人语音识别的一个计算代码。 可以计算2个语音的相似度， 计算出的值越小，说明越相似， 通常来说对于这个孤立词特定人语音识别来说，识别率特别高， 但是对于非特定人的语音识别的话还是需要用hmm计算方式了。 文件也是在这里面
说明：利用维纳滤波对语音信号的增强，提取有效语音信号，实现对带噪声的语音信号的优化，使语音信号更真实，清楚。
说明：用Matlab读取一个语音文件，文件格式是wave，对语音进行加噪，并对加噪后的语音进行小波软阈值降噪，输出降噪文件
说明：GSM的全速率语音编码，利用MATLAB仿真实现，规则激励长时预测分析，发送端提取语音信号特征，并用一定的二进制位数进行编码，接收端再根据编码还原成语音信号。包括编码和解码部分，采样8000赫兹，传输码率13kbps,模拟GSM系统，实现语音编码。
说明：用m语言写的关于语音识别技术中最为流行的匹配算法hmm运用MATLAB平台，可以实现端点检测和基于HMM的孤立词数字的语音识别。
说明：多带激励声码器实现，主要包括分帧，8K采样，采用2.4kbps/s的低速率语音编码，代码中包括一些基础处理方式，包括分帧，等等。分帧主要是20ms一帧，160个点。语音文件采用的男生，代码用matlab语言实现，已测试过具有比较好的效果。