说明：LVQ学习向量量化神经网络是一种用于训练竞争层的有监督的学习方法的输入前向神经网络，其算法是Kohonen竞争算法演化而来的。LVQ学习向量量化神经网络在模式识别和优化领域有着广泛的应用网络结构输入层，竞争层，线性输出层当某个模式被送入网络时，与输入模式最近的竞争层神经元被激活，神经元状态为1，而其...

matlab 分类 神经网络 lvq

说明：小波神经网络是一种将小波分析与神经网络结合的方法，将小波分析函数替代神经网络的激励函数。

activation-function 小波神经 matlab小波网络 小波结合 神经网络

说明：实现小波分析与神经网络的综合使用。小波神经网络是一种新的网络。

小波分析 小波神经网络 小波神经网络-matlab 小波-神经网络 新-神经网络

说明：BP神经网络是一种多层前馈神经网络,该网络的主要特点是信号前向传递,误差反向传播。在前向传递中,输入信号从输入层经隐含层逐层处理,直至输出层。每一层的神经元状态只影响下一层神经元状态。如果输出层得不到期望输出,则转入反向传播,根据预测误差调整网络权值和阈值,从而使BP神经网络预测输出不断逼近期望输出...

matlab 分类 神经网络 语音 bp 数据 信号 特征

说明：多变量输入、输出、多干扰、非线性和强耦合的复杂系统控制是一个比较困难的问题，常用的控制器可能因为多变量耦合问题难以控制系统。PID神经元网络是一种多层前向神经元网络，它的各层神经元个数、连接方式、连接权值是按照PID控制规律的已有原则和经验确定的，是一种动态的符合控制系统的前向网络。但是由于PID网...

matlab 算法 网络 pid 系统 控制 变量 神经元 解耦

说明：应用背景小波神经网络采用传统 BP算法，存在收敛速度慢和易陷入局部极小值两个突出弱点。本文建立了基于遗传算法的小波神经网络股票预测模型GA-WNN。该模型结合了遗传算法的全局优化搜索能力以及小波神经网络良好的时频局部特性。运用MATLAB 对拟合和预测过程进行仿真。结果表明，该模型能有效地提高预测精...

matlab 算法 神经网络 遗传 优化

说明：基于蚁群算法的神经网络。对神经网络算法进行优化。ANT_object_func_ant是基于神经网络的优化目标函数。Ant_ant_new是主程序

MMAA_forNN.zip ant-colony 蚁群-神经网络 优化-神经网络 TSP-matlab

说明：关于车牌字符识别的神经网络算法，才用的是三层神经网络

车牌识别 神经网络识别 三层神经网络 matlab车牌识别 神经网络车牌

说明：动态模糊神经网络程序，可以运行。参考书为伍世虔动态模糊神经网络

df 动态-神经网络 模糊神经网络-matlab dfnn t-s模糊神经网络

说明：用matlab实现神经网络，注释详细 用matlab实现神经网络，注释详细 用matlab实现神经网络，注释详细用matlab实现神经网络，注释详细用matlab实现神经网络，注释详细 用matlab实现神经网络，注释详细