说明:三种神经网络方法用于手写体字符识别PNN、RBF、BP
说明:bp神经网络在人口预测上的应用可以根据前几年的人口数值预测出以后的人口数值
说明:BP神经网络预测个人的收入信息,其中adult.data为训练数据,adult.test为测试数据
说明:基于BP神经网络的方法建立预测模型,利用一组数据进行学习,预测将来
说明:基于bp神经网络的车牌字符识别源程序,采用字符比对的方式进行切割
说明:RBF神经网络应用于IRIS数据集的例子
说明:利用BP神经网络对遥感图像进行地物的自动识别
说明:很好的matlab代码,利用最大交叉熵,确定迭代次数,完成pcnn脉冲耦合神经网络的图像分割,效果很好
说明:该程序运用遗传算法优化神经网络,对军费预测问题进行编程
说明:利用BP神经网络进行字符识别的系统源码,能进行有效数字字符识别。