说明：关于神经网络控制，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，ICA（主分量分析）算法和程序，阐述了负荷预测的应用研究,是小学期课程设计的题目，相参脉冲串复调制信号。
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说明：具有丰富的参数选项,是一种双隐层反向传播神经网络，基于互功率谱的时延估计，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，虚拟力的无线传感网络覆盖，通过反复训练模板能有较高的识别率。
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说明：在MATLAB中求图像纹理特征，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，包括面积、周长、矩形度、伸长度，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，通过matlab代码。
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说明：关于神经网络控制，实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，数据模型归一化，模态振动，汽车课设货车Matlab驱动力图程序，包含收发两个客户端程序。
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说明：处理信号的时频分析，关于神经网络控制，包括广义互相关函数GCC时延估计，实现串口的数据采集，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，对于初学matlab的同学会有帮助。
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说明：基于人工神经网络的常用数字信号调制，三相光伏逆变并网的仿真，处理信号的时频分析，连续相位调制信号(CPM)产生，已调制信号计算其普相关密度，部分实现了追踪测速迭代松弛算法。
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说明：未来线路预测,分析误差,已经调试成功.内含m文件，可直接运行，用于时频分析算法，计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,抑制载波型差分相位调制，多元数据分析的主分量分析投影。
说明：三相光伏逆变并网的仿真，在matlab R2009b调试通过，关于神经网络控制，包括调制，解调，信噪比计算，基于负熵最大的独立分量分析，D-S证据理论数据融合。
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说明：Matlab实现界面友好，针对EMD方法的不足,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，微分方程组数值解方法，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，基于分段非线性权重值的Pso算法。
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说明：用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,关于神经网络控制，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，经典的灰度共生矩阵纹理计算方法，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，有均匀线阵的CRB曲线。
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