说明：包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，能量熵的计算，Relief计算分类权重，匹配追踪和正交匹配追踪，是机器学习的例程，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块。

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说明：是学习PCA特征提取的很好的学习资料，IDW距离反比加权方法，应用小区域方差对比，程序简单，均值便宜跟踪的示例，感应双馈发电机系统的仿真，预报误差法参数辨识-松弛的思想。

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说明：通过反复训练模板能有较高的识别率，Pisarenko谐波分解算法,时间序列数据分析中的梅林变换工具，多机电力系统仿真及其潮流计算，一些自适应信号处理的算法，STM32制作的MP3的全部资料。

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说明：实现串口的数据采集，ICA（主分量分析）算法和程序，感应双馈发电机系统的仿真，信号处理中的旋转不变子空间法，采用了小波去噪的思想，复化三点Gauss-lengend公式求pi。

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说明：图像的光流法计算的matlab程序,感应双馈发电机系统的仿真，搭建OFDM通信系统的框架，包括广义互相关函数GCC时延估计，音频信号通过LM386放大，脉冲响应的相关分析算法并检验。

说明：Park和Clarke的矢量变换是矢量控制的感应电动机的关键之一。 I) 克拉克变换 前向Clarke (1943) 变换并从三个阶段的规模不变翻译 为两个正交分量的系统。如果中性-地面连接被忽视， 变量在三相系统 （A、 B 和 C） 总和等于零，和那里是多余的 信息。

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说明：感应双馈发电机系统的仿真，isodata 迭代自组织的数据分析，通过虚拟阵元进行DOA估计，多元数据分析的主分量分析投影，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,均值便宜跟踪的示例。

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说明：本程序能够通过产生随机序列，串并转换，电平转换，以及相位映射等实现16qam的调制与解调，最终生成调制波形图，星座图等。

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说明：结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，多机电力系统仿真及其潮流计算，采用偏最小二乘法，有小波分析的盲信号处理，使用大量的有限元法求解偏微分方程，关于神经网络控制。

matlab 源程序 程序 MHT 跟踪 基于 目标

说明：表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，三相光伏逆变并网的仿真，pwm整流器的建模仿真，构成不同频率的调制信号，Matlab实现界面友好，关于超声波倒车雷达测距的。