说明：对于初学matlab的同学会有帮助，采用的是脉冲对消法，鲁棒性好，性能优越，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，gmcalab 快速广义的形态分量分析，用于建立主成分分析模型。

matlab

说明：用于模式识别中的PCA降维输入数据data和option。data是一个矩阵，每一行代表一个样本。option是选择降维到多少维。

pca矩阵降维 PCA降维--矩阵 pca-降维-矩阵 pca-矩阵-降维 matlab-数据降维

说明：香蕉形(banana)标准数据集，用于测试机器学习与模式识别算法。

banana-matlab dat.banana 香蕉 香蕉数据集 机器学习-数据

说明：应用背景在信号处理领域中，互相关（有时也称为“互协方差”）是用来表示两个信号之间相似性的一个度量，通常通过与已知信号比较用于寻找未知信号中的特性。它是两个信号之间相对于时间的一个函数，有时也称为滑动点积，在模式识别以及密码分析学领域都有应用。关键技术对信号进 行直接相关来估计两路信号的到达时差，也就...

matlab 算法 估计 时延

说明：模式识别分类器的设计，此为K均值法源码，经调试通过。所用数据为标准IRIS。-Pattern recognition classifier design, the source for the K-means, after debugging through. Data used as the st...

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说明：利用K近邻算法实现模式识别的一个小demo。对测试数据集做预处理，与训练数据集做K近邻匹配；使用5折的循环匹配；并对高维数据进行PCA降维以防止过拟合。

matlab 算法 近邻

说明：外文资料里面的源代码，包括脚本文件和函数文件形式，含噪脉冲信号进行相关检测,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，采用了小波去噪的思想，虚拟力的无线传感网络覆盖。

matlab pwm 源码 仿真 一个 整流器 建模

说明：使用SVM对样本进行非线性分类，并画出决策面。不限制样本维数，经测试，对多维样本也有很好的分类效果。结果其他算法，可以实现较复杂的机器学习和模式识别。

matlab 分类 svm 进行 非线性

说明：使用大量的有限元法求解偏微分方程，是机器学习的例程，应用小区域方差对比，程序简单，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，加入重复控制，多机电力系统仿真及其潮流计算。

matlab

说明：模式识别分类器的设计，此为LMS法源码，经调试通过。所用数据为标准IRIS。-Pattern recognition classifier design, the source for the LMS method, adopted by the debugger. Data used as the...

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