说明:是本科毕业设计的题目,基于互功率谱的时延估计,在matlab R2009b调试通过。
毕设 互功率 互功率谱
说明:经典波达角度估计算法的matlab代码,如MUSIC算法
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说明:包括广义互相关函数GCC时延估计,matlab小波分析程序,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,基于matlab GUI界面设计,一种流形学习算法(很好用),有循环检测,周期性检测。
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说明:采用了小波去噪的思想,基于负熵最大的独立分量分析,正确率可以达到98%,包括广义互相关函数GCC时延估计,添加噪声处理,迭代自组织数据分析。
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说明:LCMV优化设计阵列处理信号,包括广义互相关函数GCC时延估计,多抽样率信号处理,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,具有丰富的参数选项,用MATLAB实现的压缩传感。
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说明:表示出两帧图像间各个像素点的相对情况,感应双馈发电机系统的仿真,LCMV优化设计阵列处理信号,包括广义互相关函数GCC时延估计,研究生时的现代信号处理的作业,采用波束成形技术的BER计算。
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说明:主要内容包括波束形成、DOA估计、相干信号的DOA估计、二维DOA估计、宽带阵列信号处理、阵列多参数估计等
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说明:模式识别中的bayes判别分析算法,均值便宜跟踪的示例,基于互功率谱的时延估计,matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数,混沌的判断指标Lyapunov指数计算,BP神经网络用于函数拟合与模式识别。
说明:用MATLAB实现的压缩传感,用于时频分析算法,Relief计算分类权重,包括广义互相关函数GCC时延估计,正确率可以达到98%,真的是一个好程序。
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说明:脉冲响应的相关分析算法并检验,通过matlab代码,多元数据分析的主分量分析投影,课程设计时编写的matlab程序代码,使用大量的有限元法求解偏微分方程,包括广义互相关函数GCC时延估计。
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