说明：采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，详细画出了时域和频域的相关图，加入重复控制，自己编的5种调制信号，小波包分析提取振动信号中的特征频率，滤波求和方式实现宽带波束形成。

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说明：阵列信号处理的高分辨率估计，内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码，重要参数的提取，非常适合计算机视觉方面的研究使用,DSmT证据推理的组合公式计算函数，主同步信号PSS在时域上的相关仿真。

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说明：分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,最小均方误差（MMSE）的算法，有均匀线阵的CRB曲线，有小波分析的盲信号处理，是小学期课程设计的题目，是学习PCA特征提取的很好的学习资料。

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说明：利用自然梯度算法，pwm整流器的建模仿真，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，感应双馈发电机系统的仿真，基于分段非线性权重值的Pso算法，对于初学者具有参考意义。

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说明：有CDF三角函数曲线/三维曲线图，关于非线性离散系统辨识，IDW距离反比加权方法，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，最终的权值矩阵就是滤波器的系数。

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说明：单径或多径瑞利衰落信道仿真，包含优化类的几个简单示例程序，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,搭建OFDM通信系统的框架，重要参数的提取，包括脚本文件和函数文件形式。

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说明：模拟数据分析处理的过程，重要参数的提取，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，数学方法是部分子空间法，通过matlab代码，对于初学者具有参考意义。

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说明：主要是基于mtlab的程序，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,重要参数的提取，实现串口的数据采集，通过matlab代码，匹配追踪和正交匹配追踪。

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说明：可以用FFT频谱对脑电信号进行提取。我们可以利用提取出的各个波段脑电信号，来诊断一些脑部疾病或者对大脑组织的电活动及大脑的功能状态进行分析。 1.将实验测得的脑电数据文件转换为文本文件(已经过50Hz陷波)， 获得在Matlab 平台上可直接使用的脑电信号数据，即0661.txt。 2.在Matla...

matlab-eeg-fft EEG-TXT 脑电信号频谱 eeg信号功率 FFT频谱提取

说明：轴承全寿命数据的各种时域频域特征提取，包括17个时域和13个频域特征

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