说明：matlab最优化程序包括 无约束一维极值问题 进退法 黄金分割法 斐波那契法 牛顿法基本牛顿法 全局牛顿法 割线法 抛物线法 三次插值法 可接受搜索法 Goidstein法 Wolfe.Powell法 单纯形搜索法 Powell法 最速下降法 共轭梯度法 牛顿法 修正牛顿法 拟牛顿法 信赖域法 ...

极值优化 梯度下降 约束-粒子群 最优乘子法 最优化算法

说明：matlab最优化程序包括 无约束一维极值问题 进退法 黄金分割法 斐波那契法 牛顿法基本牛顿法 全局牛顿法 割线法 抛物线法 三次插值法 可接受搜索法 Goidstein法 Wolfe.Powell法 单纯形搜索法 Powell法 最速下降法 共轭梯度法 牛顿法 修正牛顿法 拟牛顿法 信赖域法 ...

极值优化 梯度下降 约束-粒子群 最优乘子法 最优化算法

说明：程序包包含若个子程序，其中有最速下降法，共轭梯度法，牛顿法，拟牛顿法等搜索算法，运行过程中，比较各个算法的优缺点，便于对具体情况做出合适的选择

matlab

说明：非线性规划中的最陡下降法、BFGS方法和共轭梯度法matlab源程序（3－拟牛顿BFGS方法）.m

conjugate-gradient 拟牛顿法matlab BFGS法 拟牛顿法 最陡梯度法

说明：详细介绍了matlab插值与拟合方法，包括拉格朗日多项式插值、牛顿插值、分段线性插值、Hermite插值和三次样条插值和曲线的最小二乘拟合、多项式拟合方法、最小二乘优化所有程序均有相应的说明与应用实例。

格朗日多项式插值 牛顿插值 分段线性插值 Hermite插值 三次样条插值 曲线的最小二乘拟合 多项式拟合方法 最小二乘优化

说明：资源描述最优化算法中的拟牛顿法的BFGS算法，可运行，可自定义参数和初始点即方程组，迭代至误差小于某个给定值停止

matlab

说明：数值优化的各种算法，包括牛顿法，拟牛顿，遗传算法，等等。

牛顿算法-MATLAB 数值优化算法 拟牛顿法matlab 优化算法 牛顿法

说明：matlab 插值与拟合的几个程序 牛顿迭代法 数值分析与mtlab源码 还有其他的一些例子。

插值 拟合 牛顿迭代法 数值分析

说明：解无约束优化问题的锥模型拟牛顿信赖域算法。不同与传统的二次模型方法。

信赖域 dogleg-matlab dogleg 锥模型信赖域 锥模型

说明：方便初学者！插值与拟合的matlab实现！可方便同学做课设！

插值 鎻掑€?matlab matlab-插值 拟合-matlab 插值-matlab