说明：使用人工神经网络（ANN）实现手写数字体识别。
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说明：模式识别课程的手写数字识别平台，基于Matlab R2018a版本编写，目标兼容Matlab R2006a版本。
手写数字识别 GUI 模式识别 R2018a
说明：BP神经网络的手写数字识别 识别数字为0~99
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说明：自己编的识别手写数字的程序 大家随便看看吧
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说明：针对10个手写数字的识别问题，设计了一个BP神经网络，使它能够正确识别10个数字。
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说明：手写数字识别系统MATLAB的实现，课程设计时做的，有一定的错误率，不过可以实现
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说明：本课题为基于MATLAB的BP神经网络手写数字识别系统。带有GUI人机交互式界面。读入测试图片，通过截取某个数字，进行预处理，经过bp网络训练，得出识别的结果。可经过二次改造成识别中文汉字，英文字符等课题。
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说明：matlab 模式识别程序，可以识别0-9数字。
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说明：基于Fisher线性判别分析的手写数字识别，用matlab平台实现。 总体来说，该方法在一定程度上可以实现手写数字识别，但同贝叶斯方法一样，对测试人员的书写要求有一定的规则，尽量书写规范且书写速度适当。
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说明：MATLAB 神经网络用于数字识别源程序 手写数字识别，有图例
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