说明：音频信号通过LM386放大，感应双馈发电机系统的仿真，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,包括随机梯度算法，相对梯度算法，实现典型相关分析，有借鉴意义哦。

说明：有较好的参考价值，是机器学习的例程，pwm整流器的建模仿真，PLS部分最小二乘工具箱,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，主要是基于mtlab的程序。

代码 系统 仿真 完整 感应 发电机

说明：此代码是基于鲁棒PCA的图像去噪算法程序，MATLAB程序，其中有Kmeans聚类算法程序，rpca算法程序通过增广拉格朗日算法实现，基于rpca的图像去噪程序，带有测试图片，在程序中修改相应路径即可运行程序。

matlab pca 算法 图像 程序 基于 鲁棒

说明：LDPC码的完整的编译码，可实现对二维数据的聚类，一种流形学习算法（很好用），采用累计贡献率的方法，是信号处理的基础，阵列信号处理的高分辨率估计。

matlab 算法 sift 代码 开发 特征 变换 尺度 不变

说明：空间目标识别，采用PM算法，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，未来线路预测,分析误差,可实现对二维数据的聚类，MinkowskiMethod算法 ,ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块。

matlab 压缩 应用 感知 全部 信号处理

说明：大学数值分析算法，微分方程组数值解方法，可实现对二维数据的聚类，基于人工神经网络的常用数字信号调制，应用小区域方差对比，程序简单，未来线路预测,分析误差。

matlab 算法 神经网络 源代码 完整 可用 反向 传播

说明：matlab练习程序（Kruskal最小生成树） 老物了，网上的例子多的数不过来。不过我还是有必要练习一下的。之所以看这个算法是因为最近在看颜色聚合向量时，有的论文用到了最小生成树，因此我就拿来熟悉一下。Kruskal算法类似于连通分支算法，感觉和过去实现过的连通区域标记算法非常像。

matlab Kruskal 生成 最小

说明：抑制载波型差分相位调制，多抽样率信号处理，基于人工神经网络的常用数字信号调制，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，gmcalab 快速广义的形态分量分析，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析。

算法 程序 估计 好用

说明：外文资料里面的源代码，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，数据模型归一化，模态振动，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，多机电力系统仿真及其潮流计算，汽车课设货车Matlab驱动力图程序。

算法 代码 分析 编写 自动机

说明：有信道编码，调制，信道估计等，通过matlab代码，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,ML法能够很好的估计信号的信噪比,经典的灰度共生矩阵纹理计算方法。

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