说明：基于负熵和基于峭度的算法的相似系数和信干比相差不多，都能很好地实现信号的盲分离。基于峭度的FastICA算法的收敛速度要快，迭代次数比基于负熵的FastICA算法少四倍以上。从分离时间也可以看出基于峭度的算法比基于负熵的算法快将近四倍。SIR随信噪比增大的结果图可以看出存在高斯噪声时，基于峭度的Fa...

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说明：超声中对于斑块的位移检测是一个热点问题，本程序利用斑块模板匹配实现对病灶部位的追踪，从而有效的检测病变情况。此方法也是一个很好的参照

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说明：OPENSURF，这个函数是冲浪 (加速了强大的功能) 的一种实现。冲浪将检测具有里程碑意义的点在图像中，并由一个向量，是反对 (一点点) 旋转、 缩放和噪声鲁棒介绍点。它可以在材料的筛选 （尺度不变特征转换），获得专利的相同的方式使用。因而要对齐两个或多个图像基于相应的点，或使 3D 重建。

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说明：利用matlab写成的窄带噪声发生，分数阶傅里叶变换计算方面,代码里有很完整的注释和解释，各种资源分配算法实现，多目标跟踪的粒子滤波器，处理信号的时频分析。

说明：实现六自由度运动学逆解算法，光纤无线通信系统中传输性能的研究，这是第二能量熵的matlab代码，一种噪声辅助数据分析方法,计算两个矩阵之间的欧氏距离，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真。

说明：三相光伏逆变并网的仿真，添加噪声处理，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，DSmT证据推理的组合公式计算函数，重要参数的提取，滤波求和方式实现宽带波束形成。

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说明：MIDACO是一般的优化问题求解器。 MIDACO可应用于连续（NLP），离散/整数（IP）和混合整数（MINLP）的问题。问题可能被限制在平等和/或不等式约束。 MIDACO适合多达数百至几千优化变量的问题。 MIDACO实现了一个自由衍生物，启发式算法的处理方法处理的问题，因为黑盒可含有关键功能...

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说明：应用背景正交频分复用（OFDM）是一种流行的高数据速率无线传输方法，特别是在无线通信领域。编码的正交频分复用（p-ofdm）提供了额外的优势，包括更大的抗多径的影响渠道。 ；OFDM是更敏感接收机中的频率误差比单载波传输。在这个我们介绍了最大似然检测器 ； ； ；（丢帧法）为p-ofdm，在AWGN...

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说明：图像去噪的统计优化的自适应小波包 （WP） 阈值函数基于广义高斯分布。它适用于噪声的图像，以获得最佳的树或最优小波基，利用信息熵计算高效多级 WP 分解。它选择自适应的阈值，即水平和子带依赖分析子带系数的统计参数的基础。在利用的阈值函数中，基于最大后验概率估计，每个系数和相应的子带的均值之间的最优线...

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说明：FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，最小均方误差（MMSE）的算法，实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，进行逐步线性回归，基于matlab GUI界面设计。