说明：计算一幅灰度图像的直方图；进行简单的线性变换，并与源图像的直方图做变换；利用直方图均衡化进行图像增强
Cameraman 直方图-matlab 灰度-线性变换 灰度图像线性 直方图均衡化
说明：灰度图像的8位平面分离图像， 使用matlab的getbit 很容易进行分离的。
8比特灰度图像 分离图像
说明：k-均值聚类算法实现灰度图像分割，输入图像矩阵和聚类中心个数，返回为最终的聚类中心和图像中每个像素所属类的编号（对应于图像矩阵）
灰度分割 分割 图像分割 K均值 matlab
说明：对灰度图像采用Arnold混沌加密，实现图像乱加密
Image-Encryption 图像混沌加密 灰度图像置乱 图像加密matlab 混沌加密图像
说明：用灰度模板匹配和灰度模板快速匹配两种算法实现了对两个图像的配准。
快速模板匹配 matlab-灰度配准 灰度匹配 Matlab-模板匹配 模板匹配-Matlab
说明：这个程序能清楚显示灰度图形的灰度直方图，并能进行平滑与滤波处理，方便程序员观察了解图像。
直方图-matlab 灰度直方图 matlab-直方图 直方图 灰度--matlab
说明：应用背景脉冲耦合神经网络（PCNN）是基于同步脉冲分布现象在哺乳动物大脑的视觉皮层中提出，如猫和猴子[ 1 ]。在传统的图像处理算法的优点。自提出以来，已广泛使用PCNN的图像分割，图像去噪，图像增强，图像融合[2-3]。与传统的神经网络模型相比，当我们利用PCNN模型在图像分割，利用PCNN模型在...
matlab 分割 图像 pcnn 自动 关联 基于 灰色
说明：matlab 的 图像分割程序迭代法迭代式阈值选取的基本思路是:首先根据图像中物体的灰度分布情况，选取一个近似阈值作为初始阈值，一个较好的方法就是将图像的灰度均值作为初始阈值；然后通过分割图像和修改阈值的迭代过程获得认可的最佳阈值[5]。迭代式阈值选取过程可描述如下。(1)选取一个初始阈值T。(2)...
matlab 分割 图像
说明：图像边缘检测算法研究 一、边缘检测： 边缘是指图像局部亮度变化最显著的部分，边缘主要存在于目标与目标、目标与背景、区域与区域（包括不同色彩）之间，是图像分割、纹理特征提取和形状特征提取等图像分析的重要基础。边缘的检测正是利用物体和背景在某种图像特性上的差异来实现的。这些差异包括灰度、颜色或纹理特征。...
matlab 算法 图像 代码 检测 程序 边缘 及其 结果
说明：基于灰度的两幅图像配准算法，两个程序，可以实现相关系数和PFC算法
灰度图像配准 picture 图像配准算法 picture-matlab 相关系数---matlab
