说明：利用matlab实现基于surf（快速鲁棒特性）的图像拼接技术

说明：代码主要利用harris进行图像拼接，我把各个功能进行了分开。看效果还不错，大家有空试试。

matlab

说明：应用背景图像旋转适用于图像的不同视角的研究。也有助于理解图像处理中的基本几何变换。图像配准中的几何变换是非常有用的。关键技术图像配准在图像拼接、全景图像生成、医学图像处理等领域中都有应用；

matlab 图像 旋转

说明：能快速的将两幅彩色图像进行拼接mosaic two images fast

拼接-matlab fast-图像拼接 mosaic-two 两幅图像-matlab Mosaic拼接

说明：sift算法是计算机视觉中图像配准效果最好的一个算法，而这个代码可以实现基于SIFT特征点的检测和拼接功能，实现多张图片间的拼接融合功能。

matlab sift 图像 基于 拼接

说明：图像配准和拼接，肯定可以使用。。。harris+ransac

Harris--ransac RANSAC-配准 配准-matlab harris-配准 harris配准

说明：频率步进matlab仿真:包括模糊图的生成，距离像的生成及允余去除拼接，最后还有雷达测角的matlab仿真，包括单目标及多目标。

步进频率 步进频率拼接 模糊距离 多目标-测角 雷达-频率距离

说明：频率步进matlab仿真:包括模糊图的生成，距离像的生成及允余去除拼接，最后还有雷达测角的matlab仿真，包括单目标及多目标-Frequency Step matlab simulation: including fuzzy map generation from the generation a...

matlab 步进 仿真 目标 拼接 包括 还有 生成 模糊 雷达 频率 距离 去除 最后

说明：使用Harris角点检测器查找特征。再使用SIFT描述符并匹配两个图像之间的特征描述符。使用RANSAC执行单应。最后把图像包起来缝合。

sift 图像拼接 sift+ransac SIFT特征 毕业设计

说明：一幅真实的图像中噪声特性是一致的#而由多幅图像内容拼接而成的合成图像噪声特性是不一致的本文利用这一 特点#提出了一种基于均值奇异值分解"字典学习的合成图像盲检测方法该方法首先通过算法对合成图像进行训练 得到其稀疏表示字典#然后利用学习得到的字典对背景噪声进行去除#最后根据去噪前后图像对应子块...

matlab 图像 检测 合成