说明：应用背景关于医学图像进行边缘提取的一个简单有效的方法！！关键技术经典的信号去噪方法主要是基于频域的处理方法，以滤波器的形式去噪。它是把有用信号和噪声信号在频域进行分离的方法去噪。但这种方法要在信号频谱和噪声频谱没有重叠的前提下，才能把信号和噪声完全分离开来。但实际情况信号频谱和噪声频谱往往是重叠的，...

matlab 提取 基于 边缘

说明：这些文件包括一套完整的过滤器算术平均值滤波器是最简单的筛选器类型用来去除噪声 从 Blvrh 使用的图像。此集合包括以下筛选器： 1 - 控制谐波： 这些筛选器的主要缺点是他们需要添加亮或暗噪声到井边。 2-调和： 良好的性能，在去除高斯噪声和盐，但删除性能下降噪声辣椒。 3-几何：...

matlab 滤波器 算术

说明：hdbf-是高密度双边滤波，去除密度高盐 & 椒盐噪声。 im = 输入的图像 sigr = 强度内核的范围参数 K = 长度来计算窗口赢 =(2*l) + 1 n = 噪声密度的椒盐噪声 = 输出图像

matlab

说明：对标准中值滤波方法存在的不足，结合均值思想提出两种改进的中值滤波算法，即加 权快速中值滤波算法和加权自适应中值滤波算法，MATLAB实验证实两种方法均能更好地保 存原始图像的细节和边缘。比较这种新方法得出以下结论：加权改进中值滤波算法对低密度的 脉冲噪声去噪效果明显，对于高密度脉冲噪声去噪效果...

说明：非常适合计算机视觉方面的研究使用,利用matlab写成的窄带噪声发生，实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能，信号维数的估计，使用混沌与分形分析的例程，添加噪声处理。

算法 程序 实现 利用 三维 最小 拟合 面的

说明：常规的中值滤波器，在噪声的密度不是很大的情况下效果不错。但是当概率出现的概率较高时，常规的中值滤波处理后，仍然具有噪声点，并丢失了细节和边缘，效果不是很好。 自适应中值滤波器可以尽可能的保护图像中细节信息，避免图像边缘的细化或者粗化。

中值-边缘 MATLAB程序 自适应中值滤波

说明：条码识别，MATLAB7.0下运行，仅支持一维条码[1] 剪切图像，并作旋转一定的角度。(2007-11-1，9:42)；[2] 剪切出第一个条形块。 (2007-11-2)；[3] 测试左斜的条形码，得出来的数据基本正确。(2007-11-2)[4] 采用两种方式对条形码进行锐化，一种噪声比较大，...

matlab 识别 条形码

说明：图像的光流法计算的matlab程序,最终的权值矩阵就是滤波器的系数，双向PCS控制仿真，添加噪声处理，用于图像处理的独立分量分析，一种噪声辅助数据分析方法。

说明：复化三点Gauss-lengend公式求pi，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,二维声子晶体FDTD方法计算禁带宽度的例子,DSmT证据推理的组合公式计算函数，实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能，实现用SDRAM运行nios，同时用SRAM保存摄像头数据。

说明：用于归一化均方误差问题的求解，代码可用，有需要的直接下载即可。 % % 计算均方根误差:含噪图像每个象素点与原始图像间误差的平方和的均值的平方根 % %计算结果，rms等于去噪后的噪声标准差 % % Calculate RMS error between result and original...

matlab