说明:matlab实现一些基础的模式识别工作,如贝叶斯分类,聚类算法,bp神经网络
说明:matlab环境下,基于云模型的分类器,包括基于例子群优化的云分类器,和属性相似度云分类器。
说明:matlab 实现的LDA算法和线性分类器的实现,其中包括好几个.m文件
说明:支持向量机用于分类问题的演示程序,分线性与非线性两部分
说明:贝叶斯分类实验,设计简单的线性分类器,了解模式识别的基本方法。掌握利用贝叶斯公式进行设计分类器的方法。
说明:在matlab的环境中,根据各种算法提取到的信息来输入SVM分类器中进行训练