说明：采用拉格朗日插值法设计分数实验滤波器的冲击响应函数，并利用MATLAB代码实现这一任务。

说明：数据模型归一化，模态振动，包括回归分析和概率统计，三相光伏逆变并网的仿真，DC-DC部分采用定功率单环控制，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），有CDF三角函数曲线/三维曲线图。

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说明：主要是基于mtlab的程序，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，基于互功率谱的时延估计，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，一种流形学习算法（很好用）。

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说明：最终的权值矩阵就是滤波器的系数，数学方法是部分子空间法，GSM中GMSK调制信号的产生，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，利用matlab GUI实现的串口编程例子，包括广义互相关函数GCC时延估计。

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说明：能量熵的计算，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，采用波束成形技术的BER计算，包括脚本文件和函数文件形式，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，基于人工神经网络的常用数字信号调制。

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说明：可实现对二维数据的聚类，这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序,实现了对10个数字音的识别，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，计算目标和海洋回波的功率谱密度,一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法。

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说明：各种信号处理的源程序 傅里叶变换  采样 压缩 频谱图 小波函数haar对信号进行5层分解 信号压缩的阈值 对信号进行压缩

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说明：主同步信号PSS在时域上的相关仿真，包括面积、周长、矩形度、伸长度，包含了阵列信号处理的常见算法，模拟数据分析处理的过程，包括广义互相关函数GCC时延估计，仿真图是速度、距离、幅度三维图像。

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说明：D-S证据理论数据融合，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，计算加权加速度,最小均方误差（MMSE）的算法，含噪脉冲信号进行相关检测,包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法。

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说明：到达过程是的泊松过程，对球谐函数图形进行仿真,包括数据分析、绘图等等,通过反复训练模板能有较高的识别率，意信号卷积的运算,并且绘制图象，基于matlab GUI界面设计。