说明：粒子群优化算法(pso）的源程序。包括基本粒子群算法的程序及其在优化函数方面的应用。

belongj2q PSO优化 优化程序 粒子群-优化 MATLAB-算法

说明：天线实频匹配法优化函数的构造，可扩大频带宽度,达到提高增益的效果。

实频-法 实频匹配matlab 实频法 实频 天线优化

说明：遗传算法（GA）是通过对自然界中生物的遗传和优胜劣汰的进化过程进行模拟与抽象，进而形成的一种自适应全局随机优化搜索方法。遗传算法只需提供目标函数作为寻优信息，它从某一随机生成的初始群体出发，经过选择、交叉和变异等遗传操作后对个体进行适应度评价，保留适应度较强的个体遗传到子代种群中，经过多次的迭代计算...

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说明：图像去噪的统计优化的自适应小波包 （WP） 阈值函数基于广义高斯分布。它适用于噪声的图像，以获得最佳的树或最优小波基，利用信息熵计算高效多级 WP 分解。它选择自适应的阈值，即水平和子带依赖分析子带系数的统计参数的基础。在利用的阈值函数中，基于最大后验概率估计，每个系数和相应的子带的均值之间的最优线...

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说明：这是参数的粒子群优化算法来确定，以实现期望的目标集的广义的代码。目标是在成本函数，可以最小化或最大化的形式来达到我们 destination.particle 群优化无线通信中有很多应用。该算法是随机的基础，它是免费的衍生...

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说明：用遗传算法优化RBF网络参数，减小RBF网络在函数逼近中的误差

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说明：这是 algorithm，This 代码最小化 Rosenbrock 函数使用细菌觅食优化 (BFO) 技术被称为基准作用的细菌觅食优化的基本代码。

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说明：约束最优化方法－－最速下降法(也叫梯度法)，是人们用来求多个变量函数极值问题的最早的一种方法。

约束极值 最优化 gradient-methods gradient-descent matlab-优化

说明：小波神经网络的源程序: 1.构造的非线性函数: 位于nninit_test.m 2.直接用WNN逼近非线性:Wnn_test.m, (内部调用小波函数) 3.遗传算法优化后逼近 :GA_Wnn_test.m (内部调用遗传算法的,初始化,适应度,解码函数)-genetic algorithm opt...

matlab 神经网络 源代码 非线性 函数

说明：该代码是基于极值粒子群优化功能，可根据PSO算法的粒子群优化算法的MATLAB编程功能的基于极值原理，极端非线性函数的优化，并给出了分析结果，然后展开案例研究，增加适应性突变，惯性权重，从而提高了代码。操作与图像和PDF文件的结果。

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