说明：利用霍夫变换的思想实现对图像中圆形的检测，用matlab实现，并附有相关的说明文档
说明：虹膜识别中的边缘定位方法：使用边缘跟踪定位法找到边界点，再使用最小二乘圆拟合法得到坐标值，附图片。
说明：对图片中的各种几何图形进行识别，包括圆形，正方形，矩形，六边形，菱形等
说明：识别图像中的矩形，正方形，圆，椭圆，线，点，菱形
说明：霍夫跨。这 Hough 变换已经过高度优化。它使用中点圆算法绘制圆投票空间中快速、 无间隙。它还包括一个选项寻找只是图像的一部分，以提高速度，如果圈位置粗略估计已知的。
说明：基于Hough变换的直线，圆，椭圆的检测.其中直线检测是VC代码.圆和椭圆是matlab代码
说明：首先利用形态学开运算将图像中小于结构元素的亮点去掉，利用源图像与处理后的图像作差，对差图像进行阈值分割，得到二值图像，将二值图像中的一些干扰区域去掉，提取二值图像中的圆形区域，并在源图像上对小目标进行标记，实现对圆形亮目标的检测。