说明:很有用的支持向量机的工具箱,工具箱里包含LS-SVM的核心算法以及DEMO,内附有工具箱的使用说明
说明:支持向量机的matlab实现,包括线性和非线性算法,以及介绍使用的说明文件。
说明:高斯过程算法在回归和分类中的应用程序。与书本《基于高斯过程的机器学习》配套本程序是最新的v3.1版,更新于2010-09-27
说明:利用粒子群算法对支持向量机(SVM)进行分类优化
SVMcgForRegress 粒子群-支持向量机 粒子群算法-优化-SVM psoSVMcgForregress 粒子-群算法-优化-SVM
说明:使用新兴的机器学习方法:迁移学习进行图片分类,分类效果明显提高。
说明:支持向量机用于分类问题的演示程序,分线性与非线性两部分
说明:多分类问题的支持向量机源程序一对一方法绝对可以运行
说明:可以实现SVM函数曲线拟合,支持向量机曲线逼近,多类分类等等强大功能,无需修改源程序,直接可用
说明:遗传算法+支持向量机,非常的实用,希望对大家有用。