说明：很有用的支持向量机的工具箱，工具箱里包含LS-SVM的核心算法以及DEMO，内附有工具箱的使用说明

LS-SVM的工具箱 LS-SVM-toolbox ls-svm工具箱 DEMO LS-SVM算法

说明：空间复用空时码的仿真程序，天线配置为2发2收。mainMIMO_OFDMA_2Tx.m: 主程序，设置各种参数gendata_2Tx_SM.m: 生成原始信息数据的程序mod_2Tx_SM_DFUSC.m：调制程序gen_SUI_CorrCIR.m: 生成信道冲击响应的程序get_perfectCE...

空间复用 SUI信道 迫零检测算法 球形检测算法 MMSE检测算法 LS算法

说明：实现LTE下行信道估计，有LS、LMMSE、SVD-MMSE和线性插值、二阶插值、三次样条插值等算法

信道插值 信道插值算法 LS-LMMSE ls，lmmse，svd SVD-LMMSE

说明：分类和回归。 Matlab工具箱基于快速的LS-SVM训练和仿真算法构建。相应的函数调用可用于分类和函数估计。 plotlssvm函数显示模型的仿真结果和训练区域中的点。

分类与回归 工具箱 LS-SVM 算法 函数 plotlssvm

说明：基于旋转不变子空间算法的DOA估计，包含了LS-ESPRIT,MATRIX-ESPRIT,R-ESPRIT,TAM-TOEPLITZ,TLS-ESPRIT算法的仿真程。

旋转不变子空间算法 DOA估计 LS-ESPRIT MATRIX-ESPRIT R-ESPRIT TAM-TOEPLITZ TLS-ESPRIT

说明：低压电力线载波通信的OFDM系统仿真，采用了压缩感知的方法进行信道估计，分别选取不同导频数目与LS算法比较，仿真效果良好。

低压电力线载波通信 OFDM 压缩感知 信道估计 LS算法

说明：基于压缩感知的MIMO信道估计算法，使用了CoSaMP算法，GBP算法，OMP算法，CE算法，还有ls信道估计算法，MMSE算法，MIMO信道模型，等很全面。

mimo---信道估计 MIMO压缩感知 OMP-estimation mimo-CE-MMSE LS-OMP

说明：最小二乘支持向量机，用于多元非线性回归分析，非线性拟合与预测。

预测 SVM非线性回归 vector-fitting 最小二乘svm ls-svm

说明：回归分析工具，包含CCA,kernel CCA，LS-CCA及它们的变形，希望对同学们有用。

MATLAB--CCA cca-回归 KCCA/CCA cca CCA-LS_CCA

说明：本论文中，一个混合载波频率偏移估计方案用于基于通用滤波多载波的系统。 此方案所述CFO估计器基于最小平方（LS）准则首先导出以获得粗略频率偏移估计使用大频率搜索步骤。 接着，通过其精确估计残留频率偏移自相关操作补偿。 该算法具有较大估计的特点范围以及更高的估计精度。

载波频率偏移 频率偏移 UFMC--matlab LS--cfo ufmc-matlab