说明：基于遗传算法的粒子群算法，可有效解决粒子群算法局部最优。

PSO SA2 OPF 遗传算法 粒子群算法

说明：为了直接对内燃机振动谱图像进行诊断识别，提出一种基于改进变分模态分解（VMD）、伪魏格纳时频分析（PWVD）与局部非负矩阵分解（LNMF）的内燃机振动谱图像识别诊断方法。

内燃机 振动谱图像识别 诊断方法 VMD PWVD LNMF

说明：使用GPS双频码观测值，通过最小二乘平差估计tec（总电子含量）。电离层在350km高度近似为单层模式，采用局部或全局tec模式。估计卫星/接收机DCB（差分码偏差）以及tec模型系数。

GPS 双频码 tec tokyo

说明：为了平衡粒子群算法的全局搜索能力和局部改良能力，还可采用非线性的动态惯性权重公式。

SAPSO 非线性 动态惯性 权重公式

说明：局部特征尺度分解程序，包含一个分析直流同步电机启动电流的案例及其数据，数据格式在zzce.m中。

同步电机 直流同步电机 启动电流 LCD

说明：适用于n人博弈matlab代码，可分析局部纳什均衡结果。

博弈 纳什均衡

说明：退火算法，能够良好的处理数据，避免局部的最优值，因为添加了遗传算法

遗传算法 退火算法

说明：包括回归分析和概率统计，最大信噪比的独立分量分析算法，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,数值分析的EULER法，多抽样率信号处理。

均值 分解 算法 matlab 源程序

说明：有效的方法，以从天然看到的图像除去雨与低通滤波器和高通滤波器的帮助。的步骤：1.输入图像2.转换为灰度3.预计算高斯距离权重。4.应用双边滤波器。5.提取局部区域。6.计算高斯强度的权重。7.计算双边滤波器的响应。8.通过图像分析K-means聚类9.运用K-SVD算法

matlab 检测 GUILogGabor 肺癌

说明：基本PSO极易陷入早熟收敛，而此算法在基本PSO的参数上做一些改进，从而达到增强多样性，避免过早的陷入局部最优，并发生早熟收敛。