说明:线性自适应滤波和传统非线性方法的基本概念。接着介绍核自适应滤波的数学基础-再生核希尔伯特空间理论。此处着重强调了核自适应滤波器是一个通用的函数逼近器、在自适应过程中无局部极小值而仅需要合理的计算资源。其次,本书研究了核自适应滤波系列中最简单的核最小均方算法。其三,介绍了核仿射投影算法,具体包括四个类...
说明:利用模拟退火算法实现光学模式转换,可以使转换的速率大幅度提高。模拟退火算法是一种全局优化算法,可以使得到的解跳出局部最优解从而得到全局最优解。利用相位掩模版得到的模式转换效率比较低,将此算法用到模式转换中来,可以使转换效率大幅度提高。
说明:D-S证据理论数据融合,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块,数学方法是部分子空间法,正确率可以达到98%,数据模型归一化,模态振动,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器。
说明:使用遗传算法对电池soc估计.RBF 神经网络法有很强的非线性拟合能力,可映射任意复杂的非线性关系,具有很强的鲁棒性和记忆能力,且学习规则简单、学习能力强大,便于计算机实现。但如何合理确定网络的结构和参数,目前尚未有系统的规律可循,网络的逼近性能因此受到影响。GA 借鉴了自然界遗传中适者生存法则,在...