说明：由于优化函数参变量。 步骤：设置误差函数->输入初始参数，阈值以及迭代次数。最后利用LM迭代函数进行迭代运算至误差小于阈值时终止。

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说明：优化算法程序包。有lm方法，smarquart法，等等。

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说明：用matlab仿真的BP神经网络，采用LM算法，训练出一个比较好的训练曲线，一块发上来共享！

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说明：bp神经网路在地震预测中的应用，分别采用gd、gdx、lm训练方法，供大家参考~

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说明：lm算法，非线性最小二乘算法，进行参数估计及非线性方程计算

参数估计 lm最小二乘 LM--最小二乘 LM 方程最小二乘

说明：BP神经网络的仿真，能够拟合各种函数，支持梯度下降法和LM两种训练算法。所有代码自己编写，没有使用matlab自带的函数，是学习的最佳范本。

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说明：列文伯格-马夸尔特(Levenberg-Marquardt)最优化算法，计算公式参数

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说明：空气质量降维B-P神经网络评价法及其MATLAB实现 简介: 用主成分分析将多维空间的样本数据降维到低维空间，将其作为BP网络的输入。BP网络的算法采用LM优化法。描述了该网络的MATLAB程序语言实现过程。

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说明：L-M(列文伯格-马夸尔特法)非线性最优化方法，能够最快最优的获得单个或多个非线性方程的最优解，常用于曲线的拟合，最优化问题的鉴定求解等领域。附件中有算法实现的源码以及测试码，还有对该算法的整体阐述。分别对于有约束和无约束问题做了相应的测试，比较全面的实现了L-M方法的具体应用。

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说明：简单的计算光伏组件的改变的L-M算法，其中的公式和Jm是雅克比矩阵