说明:matlab实现多线性主成份分析(MPCA)
说明:基于递推原理的RLS线性阵列算法,入门很好的学习资料!
说明:线性方程组,非线性方程组,最小二乘拟合等数值算法的matlab实现。
说明:提供几种著名的大型线性方程组迭代算法,包括CG、PCG、Lanczos、MINRES
说明:matlab中用梯度下降法进行线性回归,是机器学习的例程。很好很实用。
说明:模式识别-基于感知函数准则的线性分类器设计,完全自编代码,有详细说明。
说明:用matlab编写的源程序,作用是对线性svm分类器参数C的最佳值选择,以此更好的对数据集进行训练和预测。
说明:线性SVM算法设计分类器,对一组数据进行分类