说明：核密度估计(kde)的工具箱,我是在做背景建模的时候遇到这方面问题找到的,希望对大家有点用处.

KDE背景建模 核密度估计-KDE 背景建模 background-modeling 背景-matlab

说明：核自适应滤波代码 KRLS KLMS KAPA

KLMS,KRLS,KAPA 核自适应滤波 KLMS 核自适应滤波代码 KRLS

说明：这是k均值算法

K. kmeans-matlab

说明：利用L1-homotopy算法实现信号的重构

homotopy 重构L1 L1_homotopy_v2.0 V2 信号重构

说明：这厮压缩感知恢复算法中L1同伦优化的算法

压缩感知 L1-homotopy 同伦 同伦算法 L1_homotopy_v2.0

说明：对时间序列进行滤波，去掉噪声，得到平滑后的数据

filter lanczosfilter Lanczos-filters

说明：LBM两相流模拟simulation，采用着色模型。

LBM两相 LBM两相模拟 LBM模拟 lbm-两相 MRT-D2Q9

说明：自己学习svm，编写的几个svm实例代码

SVM--matlab svm代码 SVM SVM代码编写 svm-matlab

说明：电动汽车用磷酸铁锂电池建模与SOC估算研究

li-ion汽车 电池SOC估算 估算SOC 锂电池 电池SOC

说明：特征值分解，HouseHolder分解等

线性代数 matlab 分解 linear-algebra