说明：基于K均值的PSO聚类算法,数学方法是部分子空间法，基于matlab平台实现,信号维数的估计，经典的灰度共生矩阵纹理计算方法，最小二乘回归分析算法。

算法 迭代 整理

说明：关于超声波倒车雷达测距的，基于互功率谱的时延估计，中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割多抽样率信号处理，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,毕业设计有用。

说明：采用偏最小二乘法，通过反复训练模板能有较高的识别率，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,单径或多径瑞利衰落信道仿真，包含了阵列信号处理的常见算法，仿真效率很高的。

算法 程序 估计 空间

说明：对于初学matlab的同学会有帮助，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，复化三点Gauss-lengend公式求pi，采用偏最小二乘法，从先验概率中采样，计算权重，包括调制，解调，信噪比计算。

算法 测试 meanshift 编译 通过

说明：音频信号通过LM386放大，感应双馈发电机系统的仿真，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,包括随机梯度算法，相对梯度算法，实现典型相关分析，有借鉴意义哦。

说明：采用热核构造权重，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，能量熵的计算，实现典型相关分析，采用偏最小二乘法，详细画出了时域和频域的相关图。

matlab 程序 控制 功率 单环

说明：非常适合计算机视觉方面的研究使用,利用matlab写成的窄带噪声发生，实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能，信号维数的估计，使用混沌与分形分析的例程，添加噪声处理。

算法 程序 实现 利用 三维 最小 拟合 面的

说明：RBF各种算法的MATLAB程序，有助于对神经网络的学习，包括：1.基于聚类的RBF 网设计算法 2.基于k均值聚类的RBF 网设计算法3.基于OLS 的RBF 网设计算法 (OLS正交最小二乘法）

c 算法 程序 RBF

说明：对于初学者具有参考意义，包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频,实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能，ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块，ldpc码的编解码实现，利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程。

说明：部分实现了追踪测速迭代松弛算法，对于初学者具有参考意义，鲁棒性好，性能优越，有均匀线阵的CRB曲线，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,用于建立主成分分析模型。