说明：说明：PCA图像降噪新算法-LPG PCA，全名叫做Two-stage Image Denoising by Principal Component Analysis with Local Pixel Grouping。内含算法代码和数据集，均经本人实测，可进行灰度图像和RGB图像的降噪，且PSNR...
说明：各种负荷预测的论文，都是SCI，可以用来学习的。
说明：一个扩展卡尔曼滤波的matlab程序,是个不错的学习例子。
说明：内含两个数据集---iris_data和classsim，分别为艾瑞斯花和红酒的分类训练数据。分别用这两个数据集对极限学习机（ELM）进行训练，并测试ELM的分类效果。
说明：采用扩展elman神经网络实现建模预测问题，神经网络的权值调整采用BP学习算法。
说明：在机器学习问题中，很多的算法归根到底就是在求解一个优化问题，然而我们的现实生活中也存在着很多的优化问题，例如道路上最优路径的选择，商品买卖中的最大利润的获取这些都是最优化的典型例子，前面也陆续地有一些具体的最优化的算法，如基本的梯度下降法，牛顿法以及启发式的优化算法(PSO,ABC等)。
说明：利用T-S模糊神经网络对非线性函数进行逼近，已成功运行，有注释，对学习模糊神经网络帮助很大。