说明:小波神经网络电力负荷预测,有较强的学习价值和应用价值
说明:matlab中用梯度下降法进行线性回归,是机器学习的例程。很好很实用。
说明:利用神经网络进行车牌识别,图像先进行二值化,通过多次学习从而建立满足一定要求的识别网络。
说明:关于模拟退火遗传算法的matlab程序,欢迎各位下载学习,相互交流。
说明:模式识别一份很好的作业,包括线性分类器;最小风险贝叶斯分类器;监督学习法分层聚类分析;K-L变换提取有效特征,支持向量机
说明:智能控制仿真4 基于神经网络的模糊控制器设计 简单易懂 适合学习
说明:泛化回归神经网络GRNN(generalized regression NN)应用实例,适合学习使用。
说明:旋转森林 最近热门的集成学习 分类方法,可用于模式识别分类
说明:rbf神经网络内模控制器,较bp算法学习更快
说明:香蕉形(banana)标准数据集,用于测试机器学习与模式识别算法。