说明：基于ORL人脸库的LDA+PCA+Knn人脸图像识别算法，能够精确地达到识别人脸的目的。最高可达到100%的实验检测结果。本人亲自尝试，效果很好的。
算法 识别 人脸
说明：用mushrooms数据对模式识别课程讲述的各种模式分类方法[线性分类，Bayesian分类，Parzen窗，KNN]和特征选择和降维方法[PCA,LDA]进行了模拟，并给出了各类分类方法的结果
pca-knn PCA分类识别 LDA-KNN 数据降维分类 分类
说明：2维线性判别进行人脸识别的程序，很不错！采用ORL人脸库，取每人的1、3、5、7、9五幅图像作为训练图像，其余作为测试图像，进行二维线性判别。计算出特征向量矩阵，降序排列后，取前d（d=2,4,6，……，20）个特征向量组成的矩阵作为变换矩阵，对训练集合测试集进行特征重建，最后采用最近邻分类器。附有...
2D-LDA 人脸识别
说明：2D线性判别分析工具箱，该方法为Pattern recognition letters关于2DLDA的源码。
2DLDA LDA
说明：数据降维的各种方法，LDA,CPA等，数据降维的各种方法，LDA,CPA等，数据降维的各种方法，LDA,CPA等，数据降维的各种方法，LDA,CPA等
说明：线性判别分析法源代码，LDA算法，输出分类结果
线性判别分类 LDA分类算法 lda-线性 LDA判别分类 LDA分类
说明：这是 LDA 分类为 2 类模型 运行准则的代码： 1.文件夹 2_class_LDA 包含两个的子文件夹 TrainDatabase： 包含火车集 TestDatabase： 包含测试集 TrainDatabase 和 TestDatabase 中尺寸是图像的 280 * 250 ...
matlab 识别 人脸
说明：这是一个很好的人脸识别的程序首先用PCA降维，然后用LDA方法进行分类，用的是ORL人脸库。
人脸分类 lda-orl lda-face-recognition 人脸识别 pca-orl
说明：包含PCA，LDA降维方法和SVM等分类器； 主成分分析方法从本质上来说，是一种把高维数据空间降到低维数据空间中，目的是寻找最小均方意义下最能代表原始数据的投影方法 线性判别分析的LDA思想是寻找一个最佳的投影的映射，目的是达到对整体类别而言，达到类内紧致，类间离散。这样带有类别信息的投影...
matlab 识别 统计 模式
说明：线性判别中的交叉验证，程序完善，通俗易懂，是一个好资料-LDA cross-validation of the procedures improved, user-friendly, is a good information
线性 验证 程序 通俗 易懂 一个 资料
