说明：对一幅图像的进行小波包分解，然后提取每一层的系数
说明：图像的otsu分界算法的实现，不是调用函数的，是底层实现
说明：在单层模糊图像增强算法的基础上的一种改进图像分割分法
说明：Elman神经网络建立建筑物电力负荷预测模型中遇到的几个关键问题有，数据归一化处理、输入输出样本的选取、隐含层节点数的确定；分别建立Elman神经网络模型，并利用某栋建筑物实际历史电力负载数据进行预测，分析比较与实际数据值的预测精度，得出了一个有效的数据预测模型。
说明：使用ELMAN进行负荷预测，并通过仿真的到误差，隐含层数值。
说明：使用双层BP神经网络，实现数据的读取，归一化处理，网络训练与网络预测，最后给出误差分析和结果可视化。
说明：仿真源码包括了多层异构蜂窝网络中基于齐次泊松点过程（HPPP）的建模方法，一篇介绍该模型的12年发表在IEEE trans的论文。以及传统六边形建模方法和信道增益矩阵的计算。