说明:基于灰度共生矩阵和K均值聚类的纹理图像分割,matlab实现
说明:利用K均值聚类的方法实现人体的检测,混合高斯模型建立背景并实时更新
说明:k均值聚类是最著名的划分聚类算法,由于简洁和效率使得他成为所有聚类算法中最广泛使用的。给定一个数据点集合和需要的聚类数目k,k由用户指定,k均值算法根据某个距离函数反复把数据分入k个聚类中。 请点击左侧文件开始预览 !预览只提供20%的代码片段,完整代码需下载后查看 加载中 侵权举...
说明:这是模式识别中关于k均值动态聚类算法的matlab源码
说明:一种基于K均值的自然图像聚类方法,编程算法巧妙
说明:根据实验数据设计K均值聚类分析分类器,实验数据采用遥感彩色图像,以图像的所有象素为样本集,每一象素点的R、G、B值作为其特征向量。1)选择合适的类别数K和初始聚类中心。2)选择距离测度。3)设计迭代中止条件,或人为设定迭代次数。
说明:K-均值聚类算法,对数据进行聚类分析,可用于提取关键帧等。用matlab实现
提取关键帧 site:www.pudn.com K. k-means-in-matlab k-means-clustering