说明:TwoMethodsThe 两个方法用于绩效评价的评价可能有以下几点: a) 图像灰度分割图像由 K-均值 (K = 3) b) 图像分割通过设置两个值 forintensity 阈值。在这两个上面提到的方法,我们地面的真理是灰色的形象,我们有两种方法之一在应用之前手动分割。Implementati...
matlab 分类 分割 图像 性能 KMeans 方法 阈值 强度
说明:聚类算法:k―medoids 方法。这儿选取一个对象叫做mediod来代替上面的中心 的作用,这样的一个medoid就标识了这个类。步骤: 1,任意选取K个对象作为medoids(O1,O2,…Oi…Ok)。 以下是循环的: 2,将余下的对象分到各个类中去(根据与medoid最相近的原则); 3,对...
matlab 犯错
说明:常用的分类方法,包括最近邻(NN),k均值(kmeans),k近邻,Fisher线性判别。
k近邻-matlab fisher--k近邻 k-NN分类 k-means-fisher k-近邻分类
说明:含噪脉冲信号进行相关检测,处理信号的时频分析,pwm整流器的建模仿真,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别,抑制载波型差分相位调制,这个有中文注释,看得明白。
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说明:图像分割依据布同的颜色块进行聚类,对于相同颜色但深浅程度不同的目标可以进一步进行聚类然后分割
matlab 分割 图像 用于 均值
说明:聚类问题是普遍存在于众多领域的基本问题,如模式识别、图像处理、机器学习和统计学等。聚类的基本形式定义为在已给的数据集合中寻找数据点集的同类集合。
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说明:可以广泛的应用于数据预测及数据分析,考虑雨衰 阴影 和多径影响,采用累计贡献率的方法,外文资料里面的源代码,基于chebyshev的水声信号分析,用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述。
matlab 算法 编程 基于 一个 改进 粒子 均值
说明:仿真效果非常好,关于神经网络控制,代码里有很完整的注释和解释,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,一种噪声辅助数据分析方法,对HARQ系统的吞吐量分析。
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说明:ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块,实现了对10个数字音的识别程序最小均方误差(MMSE)的算法,基于K均值的PSO聚类算法,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,经典的灰度共生矩阵纹理计算方法。
说明:空间目标识别,采用PM算法,有借鉴意义哦,是本科毕设的题目,有PMUSIC 校正前和校正后的比较,GPS和INS组合导航程序,电力系统暂态稳定程序,可以进行暂态稳定计算。
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