说明:数据采用PCA降维后进行kmeans聚类确定样本类别,对聚类后数据作图,包括数据点以及质心位置, 随后进行样本集划分,利用knn算法进行有监督的学习分类,经测试,能够取得较好的分类效果。
说明:svm 图像分割 用kmeans得到两类分割的图,在显示的图像中用鼠标取点得到2*num个坐标位置的二维向量,前num个为正样本,后num各为负样本
说明:KNN-KSR方法是一种不直接建立自变量与因变量间数学关系去预测因变量的方法。该方法基于以下两个假设:(1)在所选择的样本描述指标信息足够完备时,性质越相似的样本在同类指标间的空间分布越接近,否则其空间距离也越大;(2)如果两类指标间存在较大关联度,则样本分别在两类指标内的空间分布也具有较大相似性。...
说明:基于WLAN的室内指纹定位算法仿真分析,包括KNN法,NN法,贝叶斯算法,模糊聚类法等,实验中建立模拟数据库,为验证定位算法性能的实验阶段做准备。采用MATLAB软件进行仿真各种算法的定位结果,并通过改变参数和环境噪声,对各种定位算法及其改进算法的性能进行比较分析。
说明:在这个项目中,2-3 位数字从整个数据集提取和聚类分析的 knn 用于检测从图像的数字。