说明：包含了很多分类算法，有SVM，knn，决策树等，还有文档说明
decision-tree-MATLAB svm-decision-tree 多分类 KNN-RVM knn-in-matlab
说明：KNN最近邻分类器和预测器，数据挖掘课程上的作业
分类作业 最近邻 knn-prediction matlab-knn K-近邻
说明：通过利用matlab对IRIS数据集的K近邻法分类。
IRIS数据集的K近邻法分类 iris-KNN iris knn-iris
说明：介绍了 K-近邻分类器 matlab 中的代码。通过定义培训和测试矩阵。您可以将数据划分成许多 classificatiob 组。如果您有任何问题有关的代码。你可以联系我在此电子邮件地址： acaremo@gmail.com。
matlab 分类 knn
说明：此算法代码是基于粗糙集的图像分类算法，在BOV模型的基础上通过粗糙集属性约简，最后通过KNN分类算法进行分类。
matlab 分类 图像 粗糙
说明：用mushrooms数据对模式识别课程讲述的各种模式分类方法[线性分类，Bayesian分类，Parzen窗，KNN]和特征选择和降维方法[PCA,LDA]进行了模拟，并给出了各类分类方法的结果
pca-knn PCA分类识别 LDA-KNN 数据降维分类 分类
说明：分别使用最近邻（KNN），朴素贝叶斯（NB）和支持向量机（SVM）算法实现的分本分类的作业，内含数据集合以及详细的实验报告。
最近邻分类 贝叶斯 SVM实验报告 贝叶斯-分类 SVM分类
说明：基于matlab的最近邻算法算法，KNN算法；含有两个文件（即函数），代码精短干练，适合初学者了解这一经典简单高效算法；需准备训练和测试数据，主要用于分类，可和其他分类算法做相应比较，是掌握matlab编程和KNN算法的很好资源和工具。
matlab 分类 近邻
说明：一个关于k最近临法分类的matlab程序
knn分类 knn K. knn-matlab matlab-countele
说明：图像检索的查询和使用，利用SVM进行分类后，分类，朴素贝叶斯和决策树分类器性能的措施比较。
分类 图像 检索 使用 查询 决策 贝叶斯 朴素
