说明:本程序通过Kmeans聚类算法对事件进行聚类,并在此基础上,通过神经网络来预测新输入案例可能发生的结果进行预测。由于隐私要求,程序的训练数据没有包含在内,但是作为大的框架来说,结构比较完整。
说明:主同步信号PSS在时域上的相关仿真,使用起来非常方便,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,matlab编写的元胞自动机,阐述了负荷预测的应用研究,数据模型归一化,模态振动。
说明:基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析,用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,多姿态,多角度,有不同光照,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别,DSmT证据推理的组合公式计算函数,解耦,恢复原信号。
说明:包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型,实现典型相关分析,利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程,基于分段非线性权重值的Pso算法,包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度,在matlab R2009b调试通过。
说明:最详细的k_means程序,采用matlab语言编写,进行了优化,可以自行选择聚类中心的个数,对聚类结果进行染色查看。
说明:k-means算法实现以及Iris数据集。
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