说明：核密度估计(kde)的工具箱,来源于 Copyright (C) 2003 Alexander Ihler。

核密度估计 KDE 核密度估计KDE

说明：以为高斯和密度估计，使用高斯核的非参数密度估计方法，对样本进行概率密度估计，程序中给出了窗宽的估算公式。

高斯 密度 高斯核

说明：高斯核函数的源程序代码，列出5种情况，程序包涵仿真图等。值得拥有。

高斯核函数 仿真图

说明：自适应优化核时频分布,包含文档和实现代码。

自适应优化核 时频分布 TFD

说明：核密度估计(kde)的工具箱，我是在做背景建模的时候遇到这方面问题找到的，希望对大家有点用处.

KDE背景建模 核密度估计-KDE 背景建模 background-modeling 背景-matlab

说明：以为高斯和密度估计，使用高斯核的非参数密度估计方法，对样本进行概率密度估计，程序中给出了窗宽的估算公式。

核密度 matlab-窗宽 非参数核估计 高斯概率 概率核密度

说明：核主元分析和支持向量机结合的故障诊断方法

diagnosis 故障诊断-svm 故障诊断 kpca-故障 主元分析故障

说明：这是一个用pso优化SVM中的惩罚参数C和核参数g的matlab源码，简单易学

核参数优化 PSO-参数优化 SVM matlab-pso-svm SVM--matlab-PSO

说明：核聚类算法KFCM源代码，对传统FCM算法的改进

改进的FCM-matlab KFCM--matlab 改进fcm fcm-改进 fcm

说明：核lpp（局部保持映射）的降维方法。跟Xiaofei He的论文配套

LPP-matlab KLPP 降维 闄嶇淮 KLPP-matlab