说明：包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,使用混沌与分形分析的例程，采用波束成形技术的BER计算，有信道编码，调制，信道估计等，验证可用，基于人工神经网络的常用数字信号调制。

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说明：直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，意信号卷积的运算,并且绘制图象，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析。

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说明：在这段代码中，我申请的二进制粒子群算法从一组米的传感器选择ķ传感器尽量减少错误的目的的问题参数estimation.applying一般的二进制粒子群算法（BPSO）的传感器选择问题，我们也提出了具体的改进这种基于人口的启发式算法，即，我们利用周期性移位来构造初始种群的成员，具有降低平均收敛时间的意...

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说明：包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,感应双馈发电机系统的仿真，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，使用大量的有限元法求解偏微分方程，本程序的性能已经达到较高水平，IDW距离反比加权方法。

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说明：包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,有详细的注释，Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，cordic算法的matlab仿真，基于混沌的模拟退火算法，计算多重分形非趋势波动分析matlab程序。

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说明：包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，包括面积、周长、矩形度、伸长度，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），使用matlab实现智能预测控制算法，线性调频脉冲压缩的Matlab程序。

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说明：应用背景这个例子涉及的信号在频域稀疏因此，随机测量的时域。此代码演示了使用稀疏信号的压缩传感在时域。该信号由一个超宽带（超宽带）脉冲组成在时域。该信号是稀疏的时间域，因此频率域随机测量。关键技术这里L1魔术的matlab代码是用来恢复为使用l0范数最小化L1范数凸松弛优化技术的信号。

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说明：包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,有小波分析的盲信号处理，实现了对10个数字音的识别，使用起来非常方便，利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析。

说明：有关图像的目标识别："给出一种基于特征分类辨识的合成孔径雷达图像目标检测方法#用恒虚警和扩展分形方法对3&E图像进行目 标检测后用面积和峰值能量比算子辨识目标和背景杂波!去除一部分虚警!用小波域主成分分析对每个检测窗口内的图 像提取特征向量!用支持向量机对提取得到的特征向量进行分类...

图像 目标识别

说明：光谱分析中的聚类方法和判别方法，包括： 系统聚类、K均值聚类、距离判别、SIMCA法、kNN法等。

​光谱分析 聚类方法 判别方法