说明：k近邻算法和KALMAN滤波相结合的一个实例论文。

k近邻算法 KALMAN滤波 论文

说明：用于计算K-最近邻域的knn算法在Matlab应用程序上编程

K-最近邻域 knn算法

说明：比较m/m/1、m/m/n和m/m/k的matlab程序指南

m/m/1 m/m/n m/m/k

说明：数据聚类算法的一种K-means算法，可以用于模糊推理系统输入空间及规则数的确定。

K-means

说明：估计蓖麻K因子

蓖麻 K因子

说明：kmeans聚类图像分析 可用于图像的分割，效果比较好

shellsu97 图像聚类 highest6j2 kmeans图像分割 K.

说明：[L, C, D] = FKMEANS(X, k)，使用k均值算法将矢量矩阵x分割成k聚类。行x对应点，列对应变量。输出k×p矩阵包含聚类中心。K-means算法是很典型的基于距离的聚类算法，采用距离作为相似性的评价指标，即认为两个对象的距离越近，其相似度就越大。该算法认为簇是由距离靠近的对象组成的...

matlab 均值 快速

说明：针对M/PH/1(k)排队系统推导出该排队系统在任意时刻、到达时刻、退去时刻的队列长度状态概率分布、平均队列长度、以及平均等待时间，并编写程序进行数值计算，并对M/E2/1(k), M/M/1(k), M/H2/1(k)排队系统的性能进行数值比较。-against M/PH/1 (k) queuin...

matlab

说明：%cvknn-K-Nearest 邻居分类 % %简介 [类] %= cvKnn (X，原始，ProtoClass，[K]、 [distFunc]) % %说明 %K-最近邻分类 % %投入 （[] s 都是可选的） %（矩阵） X D x N 矩阵表示列 classifiee 矢...

matlab

说明：应用背景 k均值聚类是最著名的划分聚类算法，由于简洁和效率使得他成为所有聚类算法中最广泛使用的。给定一个数据点集合和需要的聚类数目k，k由用户指定，k均值算法根据某个距离函数反复把数据分入k个聚类中。 关键技术 先随机选取K个对象作为初始的聚类中心。然后计算每个对象与各个种子聚类中心之间的...

matlab