说明: 对于学习RBF的同学来说,K均值聚类算法是非常有用的,虽然MATLAB以及其他的软件里面都有对应的函数,但是对于想要学好人工智能的同学来说是远远不够的,要追其根源才能理解透彻。这样以后用起来才会得心应手,现在的刨根问底是为以后的快速学习带来方便。
说明:模式识别中的bayes判别分析算法,阵列信号处理的高分辨率估计,最小二乘回归分析算法,时间序列数据分析中的梅林变换工具,现代信号处理中谱估计在matlab中的使用,均值便宜跟踪的示例。
说明:针对M/PH/1(k)排队系统推导出该排队系统在任意时刻、到达时刻、退去时刻的队列长度状态概率分布、平均队列长度、以及平均等待时间,并编写程序进行数值计算,并对M/E2/1(k), M/M/1(k), M/H2/1(k)排队系统的性能进行数值比较。-against M/PH/1 (k) queuin...
说明:ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块,实现了对10个数字音的识别程序最小均方误差(MMSE)的算法,基于K均值的PSO聚类算法,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,经典的灰度共生矩阵纹理计算方法。