说明：本代码为牛顿下山法求解非线性方程组。其调用格式为[r,m]=mulDNewton(F,x0,eps) 其中F:非线性方程组，x0：初始解，eps：解的精度；r：求得的一组解，n：迭代步数。
M?n newton-non-linear mulDnewton 牛顿下山法 EPS
说明：使用牛顿迭代法求解非线性方程组，程序简单易懂，初学者都能看明白。
非牛顿 牛顿迭代法
说明：粒子群优化最优路径算法，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操作，它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。
schoolbck agreedng 粒子群优化最优路径 路径优化 columnlhw
说明：mulStablePoint用不动点迭代法求非线性方程组的一个根 mulNewton用牛顿法法求非线性方程组的一个根 mulDiscNewton用离散牛顿法法求非线性方程组的一个根 mulMix用牛顿-雅可比迭代法求非线性方程组的一个根 mulNewtonSOR用牛顿-SOR迭代法求非线性方程组的一...
数值延拓法 非线性求微分 高斯牛顿算法 拟牛顿法 求方程组的解
说明：改进的OMP算法，利用残差变化率作为迭代终止条件，提高了运算速度。
OMP-改进 OMPerr omp OMPerr11
说明：给出了基于2D-OTSU算法的PCNN自动循环迭代源代码，用于图像分割，效果良好。
otsu_2d pcnn分割 otsu-算法 2D-OTSU OTSU图像分割
说明：使用非线性拉格朗日函数迭代法拟合直线方程。
加权总体最小二乘法求解线性方程组
说明：基于模拟退火的粒子群优化算法，算法的迭代速度快，精度高。
PSOSA 模拟退火 粒子群优化算法
说明：MINRES、PCG算法可提供收敛性十分好的矩阵计算方法，给出了MINRES、PCG算法的完整matlab函数。使用者可以通过它获得矩阵方程的解，以及每一步迭代所得到的残差。对残差作图，可以清晰的得到残差图像结果。
matlab 算法 代码 MINRESSORCG
说明： TSP (旅行商问题—Traveling SalesmanProblem)，是典型的NP完全问题，即其最坏情况下的时间复杂性随着问题规模的增大按指数方式增长，到目前为止不能找到一个多项式时间的有效算法。遗传算法是一种进化算法，其基本原理是仿效生物界中的“物竞天择、适者生存”的演化法
matlab 算法 tsp 基于 遗传 问题 旅行
