说明：使用BP网络实现了对Iris数据的分类，使用了可变学习速率和带动量的梯度下降算法。

iris-matlab-bp bp-iris-matlab iris-BP gradient-descent-bp matlab-bp

说明：RBF神经网络应用于IRIS数据集的例子

rbf-irus iris IRIS-RBF iris-data-matlab nn-pso

说明：用朴素贝叶斯方法实现了Iris数据的分类，还附了实验报告

iris-贝叶斯 分类实验报告 iris-分类-matlab bayes 贝叶斯

说明：iris数据分类bp神经网络实现，适当调整训练次数和训练精度，分类准确率可达99 以上

BP_IRIS BP分类准确率 IRIS神经网络 bp-matlab-iris BP分类

说明：经典KFCM算法在iris数据库上的使用！

iris KFCM kfcm--bcfcm kfcm-matlab KFCM--matlab

说明：是我的模式识别的作业，可以成功的分类iris数据，大家可以

分类作业 BP-分类 bp-iris-matlab 模式识别-作业 BP-识别

说明：利用K均值聚类对鸢尾花样本进行聚类的matlab程序，包含源代码、样本数据、聚类结果。

Iris-k-means 聚类-matlab K-MEANS-IRIS 数据聚类 iris

说明：基于BP算法的iris数据集分类，matlab实现，含注释。

说明：贝叶斯分类方法源于人类的日常生活，是最基础的一种分类方法。在数学上，它基于贝叶斯决策公式的计算来分类；在现实中，它基于人类对于分类的基本经验来完成分类。所谓分类的基本经验，就是远在使用机器来做模式识别之前，人类经常使用的“大概”概念，由人类加以总结之后形成了概率论的数学理论分支。

matlab 分类 代码 Iris 数据 贝叶斯

说明：从虹膜数据集中选择特征它将使用统计方法得到最佳的特征集，然后使用图形对数据进行分类

虹膜 数据 集中