说明：利用bp算法对鸢尾花数据进行分类的matlab实现程序

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说明：一个很好的代码为新的学习，它有非常详细的描述。希望可以帮到你....已经测试了一个例子，虹膜数据.....

matlab pca 数据 虹膜

说明：ISODATA聚类算法，内附详细注解，使用了Iris数据集。ISODATA是一种常用的聚类算法之一。

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说明：适合于多分类问题，二分类问题。该源代码的测试数据为常用的数据Iris，测试结果显示该算法的分类正确率极高，能够达到98%。K-最近邻(k-Nearest Neighbour，KNN)分类算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。该方法的思路是：如果一个样本在特征空间中的k个最相...

说明：在matlab环境下，实现鸢尾花数据的人工神经网络分类，只是比较基本的实现BP网络，没有利用现成的命令。

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说明：这是对iris数据的数据进行分类编程。使用的matlab平台，采用的是朴素贝叶斯的算法进行编程然后实现对数据的分类，非常实用，适合初学者使用。

说明：云分类器，一种基于云模型理论的分类程序。程序中使用云分类器对Iris数据集进行了测试-cloud classifier, a theoretical model based on cloud classification procedure. Procedures used for cloud cl...

matlab

说明：应用背景1. 掌握统计判别问题的含义，理解贝叶斯判别原理。 2. 编写两类正态分布模式的贝叶斯分类程序。 3. 观察各种因素对分类错误概率的影响。 关键技术模式识别的分类问题是根据识别对象特征的观察值将其分到某个类别中去， 统计决策理论是处理模式分类问题的基本理论之一。贝叶斯判别原理是统计模式识...

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说明：本文件为常见聚类算法测试数据集 ，UCI上常用的聚类算法数据集。

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说明：本程序用量子行为的粒子群算法训练支持向量机，并用IRIS数据验证了该方法的有效性

QPSO支持向量机 iris-svm-matlab 支持向量机 IRIS--SVM 粒子群svm