说明:自己编写RBF神经网络程序,RBF神经网络隐层采用标准Gaussian径向基函数,输出层采用线性激活函数,其中数据中心、扩展常数和输出权值均用梯度法求解,它们的学习率均为0.001。其中隐节点数选为10,初始输出权值取[-0.1,0.1]内的随机值,初始数据中心取[-1,1]内的随机值,初始扩展常数...
RBF 神经网络 标准 Gaussian 径向
说明:这是一套的测试功能,可以用来测试的全局优化算法的有效性。有些是比较容易以优化 (rosenbruck,利昂,...),其他人几乎不可能 (crosslegtable,bukin6,...)。 所有的测试功能都采取从任一 [1],[2] 或者 [3] (见下文)。所有的函数可能会被用两种方式: [...
matlab 算法 测试 函数 目标 优化
说明:在此文件中,我们建议新卫星图像分辨率增强技术基于离散小波变换 (DWT) 和输入的图像所获得的高频子带的插值。建议的分辨率增强技术使用 DWT 的输入的图像分解为多个不同子带
matlab
说明:图像的置乱加密和解密算法,需要输入加密密钥进行加密,然后只能输入相同的解密密钥才能得到原图像。
图像 置乱加密 解密算法
说明:MIMO雷达信号处理作者:(美)李建,(美)斯托伊卡 著出版时间:2013年版内容简介《MIMO雷达信号处理》是全球第一本系统、清晰展现MIMO雷达领域的专业书籍。多输入一多输出(MIMO)雷达因具有提升雷达的目标分辨率和检测能力的固有特性,受到了来自于学术界、工业部门、实验室以及基金管理者的广泛关...
MIMO信号 MIMo 雷达 caf MIMO信号处理 mimo雷达信号
说明:该实例程序的作用是奇异值分解,输入预进行奇异值分解的矩阵,便可以直接运行
svd 奇异值分解 矩阵
说明:基于模糊神经网络的能效网络选择算法,根据当前终端应用进行能量效用计算并综合考虑用户接受的网络信号强度和网络带宽将其作为模糊神经网络输入进行网络选择。
模糊神经网络 神经网络 选择算法 网络选择 neural network
说明:旋转森林最近热门的集成学习分类方法,可用于模式识别分类。当输入数据中存在非线性关系的时候,基于线性回归的模型就会失效,而基于树的算法则不受数据中非线性关系的影响,基于树的方法最大的一个困扰时为了避免过拟合而对树进行剪枝的难度,对于潜在数据中的噪声,大型的树倾向于受影响,导致低偏差(过度拟合)或高方差...
集成学习matlab 深度旋转森林 旋转森林 Rotation Forest
说明:局域网的多点访问方式主要有固定分配,随机分配和按需分配三大类型。本篇文章主要分析随机分配方式网络的各种性能指标,包括在各种协议工作方式下的输入业务量,吞吐量,平均归一化传输时延,系统稳定性等。
固定分配 按需分配 随机分配 性能指标 业务量 吞吐量 平均归一化 传输时延 系统稳定性
说明:AD转换的Matlab程序,将输入电压转换成时间(脉冲宽度信号)或频率(脉冲频率),然后由定时器/计数器获得数字值
电压频率 定时器 脉冲 脉冲宽度 AD转换