说明：经验模态分解（EMD），对imf进行分析，再采用类小波阈值去噪。

经验小波 小波模态分析 小波EMD IMF分析 emd阈值

说明：利用MATLAB语言，实现EMD分解，得到各个IMF分量，再重组降噪。

EMD分解 emd-噪 EMD emd-降噪 imf重组

说明：希尔伯特黄变换，绘制IMF，边缘谱图，自己正在调试，中间些错误，待修正。

hht 希尔伯特黄变换 IMF 边缘谱图

说明：信号的希尔伯特-黄变换，IMF分解，对IMF进行Hilbert处理，绘制二维/三维时-频图，时间-能量图(瞬时能量谱) ，频率-能量图（希尔伯特谱）

瞬时能量 能量谱-频率 时频能量图 二维Hilbert变换 时频能量谱

说明：利用emd分解轴承振动信号，并通过改进阈值函数来筛选IMF分量，最后对分量做包络分析，诊断出故障类型。

emd 轴承振动 IMF分量 诊断故障 IMF

说明：本程序主要通过EMD求IMF，边际谱图和瞬时能量图。

emd求能量 EMD瞬时谱图 瞬时能量图 瞬时能量 能量谱图

说明：通过峭度指标与互相关系数筛选IMF进行SVD分解去噪。

EMD-SVD SVD 峭度-EMD Emd与SVD结合对噪声波形去噪 emd--svd

说明：数据提取和数据归一化 数据插值 imf分量绘图 imf分量能量

keyword=IMF imf imfs分量画图 IMF-能量 分量能量

说明：实现希尔伯特-黄变换的功能，并带有一段测试数据。希尔伯特-黄变换是使用EMD分解将信号分解为本征模态函数（IMF），然后求得IMF分量的瞬时频率。其对于非稳态和非线性信号具有优良的效果。

EMD-IMF频率 测试函数MATLAB 模态分量 imf分量 imf

说明：针对矿浆管道工况调整给泄漏检测带来的干扰，准确提取泄漏信号的特征量是降低泄漏误报、漏报的关键。为此，提出了一种基于经验模态分解（EMD）、Hilbert能量谱与变量预测模型（VPMCD）相结合的泄漏检测方法。该方法首先将压力信号分解成若干个固有模态函数（IMF）之和，然后将IMF分量进行Hilber...

分解 工况预测 Hilbert谱 IMF选择 VPMCD